Daniele ha ottenuto un MSc in ingegneria industriale (cum laude) presso l’Università Sapienza di Roma nel 2014, così come un MSc in Knowledge Engineering and Data Science presso l’Università di Maastricht nel 2016. Successivamente ha acquisito esperienza in
ambito machine learning applicato al settore sanitario e assicurativo in qualità di data scientist presso il Centro di Ricerca Medtronic Bakken, in Olanda, e presso Allianz, in Italia.

Daniele attualmente combina la sua ricerca di dottorato presso l'Università di Trieste con il suo ruolo di CEO e co-fondatore di Aindo, una startup dedicata a sviluppare soluzioni di sistemi AI all’avanguardia.
I suoi interessi di ricerca includono modelli generativi, reti neurali convoluzionali, elaborazione delle immagini e applicazioni dell’AI nella sanità e nella finanza.